Olá caros leitores aficionados por Inteligência Artificial! Em nosso post anterior, contextualizamos um pouco mais sobre as divisões da Inteligência Científica, que você pode conferir clicando no link abaixo:
Para dar início a nossa discussão, o nosso 1º tipo de inteligência artificial será o Controlador de Dados Numéricos. Conforme nossa explicação anterior, a IA pode ser dividida entre aquelas que são de tecnologia de automação de tarefas, isto é, são criadas e programadas para exercer uma certa função e as de consciência de contexto, que ainda não existem e são mera especulação para o futuro.
Como Controlador de Dados Numéricos, estamos nos referindo a uma Inteligência Artificial que é capaz de analisar números, e assume apenas a forma digital. Essa IA faz análises estatísticas, otimização de preços, entre outras funções. Trouxemos dois exemplos para ilustrar que já estão sendo utilizados:
Scott Emberley/Kanetix |
A Scott Emberley, em parceria com a Kanetix, criaram a integra.ai, uma Inteligência Artificial capaz de identificar clientes. Essa IA consegue identificar quem são os clientes com maior probabilidade de compra, qual tem pouca probabilidade de compra e quem são os clientes intermediários. Através das análises da IA, foi possível segmentar melhor os consumidores e enviar campanhas personalizadas para cada público, o que fez com que a empresa aumentasse o faturamento. Será que veremos algo assim no Brasil em breve?
A IBM Interact, ou simplesmente IBM iX tem como objetivo analisar melhor os negócios para otimizar performances de marketing. Com auxílio da Inteligência Artificial, os dados dos clientes são analisados e a partir disso, o próprio sistema identifica quais são as melhores ofertas para cada consumidor, ou seja, uma análise profunda em pouco tempo e personalizada. Uma das empresas que já utilizam essa IA é o Bank of Montreal (BMO).
Com esses dois exemplos, queremos mostrar a vocês que a IA, em seu formato digital e com capacidade para análise de números, consegue remodelar negócios e surgem alguns questionamentos.
Como será que os profissionais de marketing, publicidade e propaganda e até mesmo os cientistas de dados entrariam nessa? Deixe nos comentários sua teoria, vamos discutir!
Como será que os profissionais de marketing, publicidade e propaganda e até mesmo os cientistas de dados entrariam nessa? Deixe nos comentários sua teoria, vamos discutir!

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